Comparación entre el IMC tradicional y el IMC Oxford y su relación con otros indicadores, en niños y adolescentes / Comparison between the traditional BMI and the BMI Oxford and its relationship with other indicators, in children and adolescents

El objetivo es comparar dos fórmulas de cálculo del Índice de Masa Corporal (IMC) y relacionarlo con otros indicadores como la Circunferencia de Cintura (CC), Índice Cintura-Talla (ICT), Índice Peso Circunferencia de Cintura (IPCC) y etnia. MÉTODOS: Estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional. Una muestra de 480 niños y adolescentes, de 6 a 15 años, de dos instituciones educativas de Caracas, Municipio Libertador, seleccionados al azar de los grados y secciones previamente elegidas, se solicitó consentimiento informado a sus representantes. Variables: etnia, sexo, peso, talla, IMC, CC, ICT, % GC e IPCC. Se determinó promedio, desviación, porcentajes, comparación de medias y porcentajes y correlaciones. RESULTADOS: Promedios del IMC-Oxford ligeramente mayores a los del IMC-Quetelet, por edad. Al clasificar según Normopeso, Sobrepeso y Obesidad, promedios de los dos IMC son significativos; promedios de todas las variables, no significativos por sexo, excepto para el % GC (p<0,000), este aumenta considerablemente con la edad. La clasificación de la CC 15,0 % Riesgo sobrepeso y 5,0 % Obesidad; el % GC clasifica 19,5 % en Exceso, mayor en el sexo femenino, hay un alto porcentaje en Déficit (65,8 %). Correlaciona IMC-Q con IPCC (r=0,84), IMC-O con IPCC (r=0,70) e IMC-Q con IMC-O (r= 0,97). Los indicadores CC, ICT e IPCC, se comportan similarmente en los tres grupos de clasificación de los IMC; y en las tres etnias según los percentiles, y los valores de la CC siempre mayores a los del IPCC. CONCLUSIÓN: el IMC-Oxford puede ser utilizado como una nueva opción para evaluar Sobrepeso y Obesidad, en grupos de niños y adolescentes.

The objective is to compare two Body Mass Index (BMI) calculation formulas and relate it to other indicators such as Waist Circumference (CC), Waist-Size Index (ICT), Weight-Waist Circumference Index (IPCC), and ethnicity. METHODS: Descriptive, cross-cutting, prospective and correlative study. A sample of 480 children and adolescents, aged 6 to 15, from two educational institutions in Caracas, Libertador Municipality, randomly selected from the degrees and sections previously chosen, requested informed consent from their representatives. Variables: ethnicity, gender, weight, size, BMI, WC, ICT, BFP and WWCI. Average, deviation, percentages, comparison of means and percentages and correlations were determined. RESULTS: BMI-Oxford averages slightly higher than BMI-Quetelet, by age. When classifying by Normoweight, Overweight and Obesity, averages of the two BMI are significant; averages of all variables, not significant by sex, except for % GC (p<0.000), this increases considerably with age. CC rating 15.0 % Overweight risk and 5.0 % Obesity; % GC ranks 19.5 % in Excess, higher in the female sex, there is a high percentage in Deficit (65,8 %). It maps IMC-Q to WWCI (r-0.84), IMC-O with WWCI (r-0.70), and IMC-Q with IMC-O (r-0.97). The CC, WTS and WWCI indicators behave similarly in the three BMI classification groups; and in the three ethnicities according to the percentiles, and the VALUES of the WC always higher than those of the WWCI. CONCLUSION: BMI-Oxford can be used as a new option to evaluate Overweight and Obesity, in groups of children and adolescents .

Relación entre porcentaje de grasa corporal y otros indicadores antropométricos de obesidad en adultos con hígado graso / Relationship between body fat percentage and other anthropometrics indicators of obesity in adults with fatty liver

El sobrepeso y la obesidad, representan una preocupación para las autoridades de salud, dado que se ha incrementado en los últimos años; particularmente en poblaciones adultas. Objetivo: Relacionar el porcentaje de grasa corporal con la circunferencia de cintura, el índice cintura/talla y el Índice de Masa Corporal, como indicadores de obesidad en sujetos con diagnóstico de hígado graso no alcohólico. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, transversal en una muestra de 137 adultos, de 18 a 70 años. Se midieron las variables: Edad, Talla, Peso, Circunferencia de Cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura/Talla (ICT), Índice peso/circunferencia de cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Se determinaron promedios, desviación, correlaciones y prueba t de student. Resultados: Promedio: edad (47,06±13,71 años), peso (77,94±21,99 kg), talla (160,57±9,20 cm), IMC (30,21±7,92 kg/m2), CC (0,96±0,16 cm), ICT (0,60±0,10), IPCC (0,80±0,11), %GC (34,19±10,88). Según IMC, 34,3% sobrepeso y 39,4% obesos. Según CC, Riesgo elevado 19,0% y Riesgo muy elevado 55,5%. Según ICT, sobrepeso 10,9%, sobrepeso elevado 21,2% y obesidad 51,8%. Según IPCC, 54,0% en riesgo. Según %GC, 13,9% en límite y 52,5% obesidad. Alta correlación entre %GC e IMC (r = 0,85) y entre GC% y CC (r = 0,89). Conclusiones: el IMC es un buen indicador de obesidad, pero es importante conocer la cantidad de grasa del organismo. Se sugiere el %GC como complemento para diagnosticar obesidad; además al agregar CC, como indicador de grasa abdominal, se puede hacer un diagnóstico más preciso de la obesidad para garantizar un adecuado tratamiento y mejorar la calidad de vida en el adulto. Palabras clave: Índice de Masa Corporal, Circunferencia de Cintura, Índice Cintura-Talla, Índice Peso-Circunferencia de cintura, Porcentaje de grasa corporal, Sobrepeso, Obesidad(AU)

Overweight and obesity represent a concern for health authorities, given that it has increased in recent years. Objective: Relate the percentage of body fat with waist circumference, the index size waist and body mass (BMI), as an indicator of obesity. Materials and methods: descriptive, cross-sectional study in a sample of 137 adults, 18 to 70 years. Measured variables: age, height, weight, waist circumference (WC), body mass (BMI), waist height index (WHtR), index weight waist circumference (WWCtR), percentage of body fat (BFP). Determined average, deviation, correlation and test student's t. Results: Average: age (47, 06±13,71 years), weight (77,94±21,99 kg), height (160,57±9,20 cm), BMI (30,21 ± 7,92 kg/m2), WC (0,96±0,16 cm), WHCtR (0,60±0,10), WWCtR (0,80±0,11), BFP(34,19±10,88). According to the BMI, 34.3% obese and 39, 4% overweight. According to WC, high-risk 19.0% and 55.5% very high risk. According to WWCtR, 10, 9% overweight, elevated 21, 2% overweight and obesity 51, 8%. According to WWCtR, 54, 0% at risk. According to BFP, 13, 9% in limit and 52, 5% obesity. High correlation between BMI and BFP (r=0, 85) and between the BFP and WC (r=0, 89). Conclusions: BMI is a good indicator of obesity, but it is important to know the amount of fat in the body. It is suggested the BFP as a complement to diagnose obesity; in addition to add WC, as an indicator of abdominal fat, a more accurate diagnosis of obesity can be to ensure adequate treatment and improve the quality of life in the adult(AU)

Estudio comparativo del porcentaje de grasa corporal en niños y adolescentes de tres ciudades de Venezuela: 2008 - 2010 / Comparative study of the percentage of body fat in children and adolescents in three cities of Venezuela: 2008-2010

Introducción: El aumento de sobrepeso y obesidad en niños, conlleva a la necesidad de mantener un peso saludable, porque puede repercutir en su salud futura. El objetivo es analizar el porcentaje de grasa, a través de varios indicadores. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, retrospectivo y correlacional, muestra probabilística de 304 niños y adolescentes de tres ciudades de Venezuela: Caracas, Mérida y Valencia. Variables: edad, peso, talla, pliegues, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera; IMC, índice Cintura/Cadera, Densidad corporal, Porcentaje de grasa corporal. Fórmulas: Qutelet, Durnin y Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) y Gómez- Campos et al. (2018). Se determinaron medidas descriptivas, correlaciones y prueba T de student. Resultados: edad e IMC similar para los dos sexos (12,78±2,18 y 12,12±2,09 años) (19,19±3,50 y 19,17±5,05 kg/m2).; peso y talla mayor en varones (46,25±13,47 y 42,83±9,83 kg); (153,36±12,31 y 148,68±4,03 cm); 9,87% sobrepeso y 4,93% obesidad, circunferencia de cintura de 65,92±7,89 cm, y circunferencia de cadera de 88,21 ± 9,28 cm para el grupo; % de Grasa Corporal, por Lohman et al, (1984), promedio de 13,75±7,05, y menor en los varones (13,75 vs. 19,54); % de grasa corporal, Slaughter et al (1988) 22,38±8,86, similar en ambos sexos (21,05±6,78 vs.21,30±4,94); % de grasa corporal por Gómez- Campos et al (2018) 33,30±6,51, y ligeramente mayor en las niñas que en los niños. (33,91±5,82 y 30,53±7,04). Conclusión: Los métodos difieren, el de Gómez-Campos et al (2018), sobreestima el porcentaje de grasa corporal en niños y adolescentes. Los promedios por ciudad, son estadísticamente significativos (p < 0,001)

Introduction: The increase of overweight and obesity in children, leads to the need to maintain a healthy weight, because it can affect your future health. The objective is to analyze the percentage of fat, through several indicators. Materials and methods: descriptive, correlational and retrospective study sample probability of 304 children and adolescents in three cities of Venezuela: Caracas, Merida and Valencia. Variables: age, weight, size, folds, waist circumference, hip circumference; BMI, waist/hip, body density, percentage of body fat. Formulas: Qutelet, Durnin and Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) and Gomez-Campos et al (2018). Descriptive measures were determined, you correlations and student T-test. Results: age and BMI, similar for both sexes (12. 78±2.18 and 12.12±2.09 years) (19.19±3.50-19.17±5.05 kg/m2); weight and height greater in males (46.25±13.47 and 42.83±9.83 kg); (153.36±12.31 and 148.68±4.03 cm) 9.87% overweight and 4.93% obesity; waist circumference is 65.92±7.89 cm and hip circumference 88.21±9.28 cm for the Group; % of body fat, by Lohman et al., (1984), average 13.75±7.05 and lower average of males (13.75 vs 19.54); % body fat, Slaughter et al (1988) of 22.38±8.86 and similar in both sex (21.05±6.78 vs.21.30±4.94); % body fat by Gomez-Campos et al (2018) 33.30±6.51, and slightly higher in girls than in children (33. 91±5.82 and 30.53±7.04). Conclusion: The methods differ, the de Gomez-Campos et at (2018), overestimated the percentage of body fat in children and adolescents. Averages by city, are statistically significant (p <0.001)

Operacionalización de variables / Operationalization of Variables

Este artículo es una revisión del tema Operacionalización de Variables, tema por demás importante, para quienes realizan investigación, o son tutores y/o asesores de estudiantes de pre o postgrado, de trabajos de ascenso o forman parte de un grupo de investigación. En dicho artículo se persigue como propósito no sólo presentar una revisión del tema, sino ofrecer un material de apoyo que sea de consulta obligatoria a la hora de decidir, además del objetivo de la investigación, el cual debe estar expresado con claridad, señalar la finalidad e importancia de operacionalizar las variables incluidas en un proyecto de investigación, así como la utilidad que éste tiene para facilitar, tanto la medición de las variables, como la construcción de los instrumentos necesarios para recabar los datos y llevar a cabo la medición de todas las variables involucradas. Se realizó una revisión de alguna bibliografía, relacionada con el tema, tanto en forma escrita como en forma electrónica, para tratar de ajustarla lo más posible a las necesidades del área de las ciencias de la salud, independiente de que se trate de un enfoque cuantitativo, como cualitativo, complementando con ejemplos relacionados con esta área

This article is a review of the Operationalization of Variables, theme by other important topic for those who conduct research, or are guardians and/or students of pre or postgraduate, ascent works consultants or are part of a research group. In that article pursues intended not only to present a review of the subject, but offer a supporting material that is of compulsory consultation in deciding, in addition to the objective of the research, which must be expressed clearly, point out the purpose and importance of Operationalizing the Variables included in a research project, as well as the utility it has to facilitate , both variables measurement, and the construction of the necessary instruments to collect data and carry out the measurement of all the variables involved. We conducted a review of any bibliography, related issue, both in written form as in electronically, to try to adjust it as much as possible to the needs of the area of the health sciences, independent concerned to focus on quantitative, as qualitatively, complemented by examples related to this area

Evaluación del estado del Hierro y la Vitamina A en niños de la etnia Warao del estado Sucre, Venezuela / Assessing ofIronand Vitamin A status in children of Warao ethnic group of Sucre state in Venezuela

El propósito del estudio fue evaluar el estado del hierro y la vitamina A, en niños de la etnia Warao, perteneciente a las comunidades de María López y Los Barrancos, del estado Sucre. Se evaluó el consumo de alimentos,indicadores bioquímicos y antropométricos a 64 niños Warao en edades comprendidas entre los 3 y 10 años. Se encontró una adecuación deficiente del consumo de hierroen 56,8%,la mayoría provino defuentes no hem: cereales (37,8%), harina de maíz precocida fortificada (33,47%), harina de trigo (2,72%) y casabe (32,98%); el hierro hémico provino de pescados (37,49%). Se presentó déficit en la adecuación del consumo de la vitamina A en 97,3%, las fuentes fueron cereales (harina de maíz precocida), huevos y lácteos. El diagnóstico nutricional antropométrico por combinación de indicadores de dimensión corporal, arrojó que el 75,0% se encuentra en normalidad. Para los estudios bioquímicos: el 93,76% tiene deficiencia de retinol; 40,63% deficiencia severa. El 100% y 70,3% presentó niveles normales de hierro y ferritina sérica, respectivamente. La concentración de hemoglobina, reveló 70,3% de anemia. Existe prevalencia de 92,45% de parasitosis intestinal (Trichuristrichura, Ascarislumbricoides y Ancylostomideos). Se observaron diferencias estadísticamente significativas de niveles séricos de ferritina y asociaciones parasitarias. La alta prevalencia de anemia, deficiencia de vitamina A y parasitosis, indican la existencia de un déficit nutricional en cuanto al hierro y la vitamina A, que puede deberse a la baja disponibilidad de alimentos, el consumo insuficiente de nutrientes y un aprovechamiento biológico disminuido.

The purpose of this study was to assess the iron and vitamin A status in children of Warao ethnic group, belonging to communitiesMaríaLópez and Los Barrancos in Sucre State. We evaluated food intake, anthropometric and biochemical markers in 64 Warao children with ages between 3 and 10 years. A deficient consumption of iron was found in 56,8%, most from non-heme sources: cereals (37,8%), corn flour fortified (33,47%), wheat flour (2,72%) andcasabe (32,98%);heme iron came from fish(37,49%).In the intake of vitamin A the deficit was presented in97,3%,sources were cereals (corn flour fortified), eggs and dairy. The anthropometric-nutritional diagnosis by combination of body dimension indicators showed that 75.0% is in normality.For biochemical studies: 93.76% has retinol deficiency;40,63% severe deficiency. The 100% and 70.3% had normal levels of serum iron and ferritin, respectively. The hemoglobin concentration revealed 70.3% of anemia. There was a high prevalence (92,45%) of intestinal parasitosis (Trichuristrichura, Ascarislumbricoides y Ancylostomideos). There were statistically significant differences in serum ferritin and parasitic associations.The high prevalence of anemia, vitamin A deficiency and parasitosis,indicate the existence of nutritional deficit in iron and vitamin A,which may be due to the low availability of food, insufficient consumption of nutrients and biological utilization decreased.

Cuestionario socioeconómico aplicado a grupos familiares del distrito capital para investigaciones relacionadas con la salud pública / Socioeconomic questionnaire applied to family groups of the Capital District for research related to public health

La evaluación de aspectos socioeconómicos en comunidades, se hace mediante el método Graffar-Méndez Castella no (1994), éste incluye cuatro variables y no refleja la realidad de la Condición Social de las familias. Se diseño el Cuestionario Condición Socioeconómica (CCSE), con variables que dibujaran una realidad adecuada de lo observado. Se aplicó desde 1996, con transformaciones: 1999, 2004 y 2005, a 959 familias. En el CCSE, se incluyeron aspectos relacionados con características del grupo familiar, ha cinamiento, dependencia, ingreso familiar, tipo y tenencia de la vivienda, número de ambientes, suministro y frecuencia con que se recibe el agua, servicios públicos en la comunidad. A cada una se le asignó un puntaje, cuya suma permitió definir cuatro categorías para la Condición Socioeconómica. Se incorporó el nivel de instrucción del jefe del hogar y de la madre, fuente de ingreso, gastos en alimentación, con el fin de comparar con Graffar, cuartos para dormir y número de servicios en el hogar. El objetivo es dar a conocer un cuestionario, para ser utilizado en investigaciones; se validó mediante formas paralelas, se utilizó el coeficiente alfa de Cronbach, haciendo uso de SPSS para Win dows. Los resultados: Confiabilidad alta (0,80< a < 0,89). Las correlaciones, para la validación, entre condición so - cioeconómica y estrato social, dieron: 2001 (r = 0,85), 155; 2004 (r = 0,70), 157 y 2005 (r = 0,93), 112 familias, to das del Área Metropolitana de Caracas. Se concluye que: el cuestionario es confiable, válido y se puede utilizar.

The evaluation of aspects socioeconomic in communities, one becomes by means of the Graffar-Méndez Castellano me thod (1994), this one includes four variables and it does not reflect reality of the Social Condition of the families. Design Questionnaire Socioeconomic Condition (QSEC), with variables that drew a reality adapted of the observed thing. It was applied from 1996, with transformations: 1999, 2004 and 2005, to 959 families. In the QSEC, they included re lated aspects with characteristics of the familiar group, overcrowding, dependency, familiar entrance, type and pos session of the house, number of atmospheres, provision and frequency whereupon the water is received, services public in the com munity. To each one a score was assigned to him, whose sum allowed to define four categories for Socioeco no mic Condition. One got up the level of instruction of the head of the home and the mother, source of entrance, ex pen ses in feeding, with the purpose of comparing with Graf far, quarters to sleep and number of services in the home. Objective it is to present a questionnaire, to be used in in vestigations; it was validated by means of parallel forms, the coefficient was used alpha of Cronbach, doing use of SPSS for Win dows. Results: High trustworthiness (0,80 < a < 0,89). The correlations, for the validation, between so cioeco nomic condition and social layer, gave: 2001 (r = 0.85), 155; 2004 (r = 0.70), 157 and 2005 (r = 0.93), 112 families, all of the Me tropolitan Area of Caracas. It concludes that: the questionnaire is reliable, valid and it is possible to be used.